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Le « Big data »

Ces temps-ci, on entreprend des travaux qui offriront une vision plus exacte de notre univers : les recherches sur les exoplanètes, les cellules souches, le boson de Higgs, le génome humain, etc. On commence à créer des systèmes de traitement beaucoup plus sophistiqués : les prochaines navettes spatiales, les accélérateurs de particules, les futurs télescopes, etc.

Big Date-1 [1]

Repères

Les différentes phases :

Informa-E-1-1 [2]

On réalise maintenant la complexité de ces systèmes qui assurent la circulation d’informations entre des équipes formées de milliers de chercheurs spécialistes situés à travers le monde.

Big Data-1-1 [3]

Tout au long de l’histoire, les grandes routes commerciales furent en fait des routes d’échanges d’informations :

Routes-1-1 [4]

C’est la variété, la vélocité et le volume qui créent une nouvelle complexité :
030 [5]

La réponse aux défis du Big data est la visualisation :
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De plus en plus, on voit apparaître une couche de visualisation dans le traitement du Big data :   022 [7]

Parce qu’il devient un buzzword, le Big data devient aussi rapidement un écosystème économique : 022 [8]

Ce buzzword suscite une foule d’applications qui deviendront éventuellement des marchés :  022 [9]

Ces applications n’utilisent pas toutes les mêmes quantités d’informations :  022 [10]

Certains calculs révèlent la complexité d’un projet ; par exemple les relations qui peuvent exister entre plus de mille éléments d’un problème :  022 [11]

Voici un arbre de prise de décision utilisant aussi une technique de visualisation :  022 [12]