Ces temps-ci, on entreprend des travaux qui offriront une vision plus exacte de notre univers : les recherches sur les exoplanètes, les cellules souches, le boson de Higgs, le génome humain, etc. On commence à créer des systèmes de traitement beaucoup plus sophistiqués : les prochaines navettes spatiales, les accélérateurs de particules, les futurs télescopes, etc.
Les différentes phases :
On réalise maintenant la complexité de ces systèmes qui assurent la circulation d’informations entre des équipes formées de milliers de chercheurs spécialistes situés à travers le monde.
Tout au long de l’histoire, les grandes routes commerciales furent en fait des routes d’échanges d’informations :
C’est la variété, la vélocité et le volume qui créent une nouvelle complexité :
La réponse aux défis du Big data est la visualisation :
De plus en plus, on voit apparaître une couche de visualisation dans le traitement du Big data : 
Parce qu’il devient un buzzword, le Big data devient aussi rapidement un écosystème économique : 
Ce buzzword suscite une foule d’applications qui deviendront éventuellement des marchés : 
Ces applications n’utilisent pas toutes les mêmes quantités d’informations : 
Certains calculs révèlent la complexité d’un projet ; par exemple les relations qui peuvent exister entre plus de mille éléments d’un problème : 
Voici un arbre de prise de décision utilisant aussi une technique de visualisation : 
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